Natural Language Processing: Evolving Applications in Social Media Analysis
Keywords:
natural language processing, social media, sentiment analysis, machine learning, trendsAbstract
This article explores the use of natural language processing (NLP) technologies in analyzing social media data. The study focuses on sentiment analysis, trend prediction, and content moderation. By leveraging machine learning techniques, it shows how NLP can process vast datasets to extract meaningful insights and trends. The research offers a comprehensive overview of current applications and future directions for NLP in social media monitoring.
References
Климов, Н. Д. (2024). ПРИМЕНЕНИЕ АВТОМАТИЗАЦИИ В РЕГРЕССИОННОМ ТЕСТИРОВАНИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ. apni. ru Редакционная коллегия, 8.
Sharma, R. S., Loucif, S., Kshetri, N., & Voas, J. (2024). Global initiatives on “safer” and more “responsible” artificial intelligence. Computer, 57(11), 131-137.
Рагимов, Э. Р. О. (2011). Метрология элементов безопасности программных комплексов, реализующих систему защиты информации корпоративных сетей. Вопросы защиты информации, (2), 36-41.
Рагимов, Э. Р. (2011). Модель идентификации безотказной работы программных средств в корпоративных сетях. Телекоммуникации, (2), 2-5.