The Impact of Behavioral Economic Factors on Cryptocurrency Investment in Emerging Markets: An Empirical Study

Authors

  • Morgan Anderson PhD
  • Avery Allen Associate Professor
  • Rowan Young Professor

Keywords:

Behavioral Economics, Cryptocurrency Investment, Emerging Markets, Cognitive Biases, Investment Behavior, Market Dynamics, Volatility, Socio-Economic Conditions, Financial Stability

Abstract

This study investigates the influence of behavioral economic factors on cryptocurrency investment decisions in emerging markets. Utilizing a mixed-methods approach, we conducted a survey of 1,200 investors across five emerging economies, coupled with in-depth interviews to gain qualitative insights. Our findings reveal significant correlations between cognitive biases and investment behavior, particularly the roles of overconfidence and loss aversion. Furthermore, the study highlights unique market dynamics influenced by socio-economic conditions, challenging traditional economic theories. These insights provide a nuanced understanding of investor behavior and have implications for policymakers and financial institutions aiming to foster a more stable investment climate in the burgeoning cryptocurrency landscape.

Author Biographies

Morgan Anderson, PhD

PhD
University of Mannheim
Schloss, 68131 Mannheim, Germany

Avery Allen, Associate Professor

Associate Professor
University of Toronto
27 King's College Cir, Toronto, ON M5S 1A1, Canada

Rowan Young, Professor

Professor
University of Sydney
Camperdown NSW 2006, Australia

References

Khatira, H., & Sarbiya, H. (2025). Regional integration and economice development aspects: The Case of Azerbaijan in the EU Eastern Partnership. The Business & Management Review, 16(4), 126-129.

Arkabaev, N., Rahimov, E., Abdullaev, A., Padmanaban, H., & Salmanov, V. (2025). Modelling and analysis of optimization algorithms. Jurnal Ilmiah Ilmu Terapan Universitas Jambi, 9(1), 161-177.

Рагимов, Э. Р. О. (2011). Метрология элементов безопасности программных комплексов, реализующих систему защиты информации корпоративных сетей. Вопросы защиты информации, (2), 36-41.

Искендерзаде, Э. Б. О., Рагимов, Э. Р. О., & Джейхун, Р. (2024). НОВЫЕ КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ ЭМИССИИ С И СО2 В ВОЗДУХ АВТОМОБИЛЬНЫМ ТРАНСПОРТОМ. Природные системы и ресурсы, 14(2), 47-54.

Рагимов, Э. Р. (2012). Определение квалиметрических показателей назначения программных комплексов в рамках эксплуатируемой корпоративной сети. Телекоммуникации, (8), 34-40.

Рагимов, Э. Р. О. (2012). Методология оптимальной идентификации расположения программных единиц в комплексе безопасных программ, реализующих систему защиты информации корпоративной сети. Вопросы защиты информации, (1), 51-57.

Рагимов, Э. Р. (2011). Роль программных комплексов в управлении безопасностью корпоративной информационной системы. Телекоммуникации, (12), 4-7.

Rasif, R. E. (2010). BASE PRINCIPAL OF MANAGING OF NETWORK SOFTWARE SECURITY BY VULNERABILITIES DETERMINATION MODEL. Computer Science & Telecommunications, 28(5).

Рагимов, Э. Р. (2010). Выявление уязвимостей и выбоp пpогpаммного обеспечения для системы защиты инфоpмации коpпоpативных сетей. Телекоммуникации, (1), 46-48.

Алгулиев, P. М., & Pагимов, Э. P. (2006). Синтез аpхитектуpы защищенной коpпоpативной сети. Телекоммуникации, (2), 19-23.

Published

2025-12-23

Issue

Section

Articles